Over de cursus Artificial Intelligence voor engineers
Kunstmatige intelligentie, of artificial intelligence (AI), is eenvoudig gezegd de automatisering van denkkracht. Door het toepassen van geavanceerde software is het mogelijk geworden om (slimme) systemen en machines specifieke taken op een intelligente manier uit te laten voeren. Hoe werkt dit en hoe kunt u hier gebruik van maken om slimme systemen te ontwikkelen?
AI wordt veelvuldig toegepast in tal van systemen waar we dagelijks mee in aanraking komen. De steeds betere (zelflerende) algoritmes en de beschikbare tools maken dat de drempel om AI toe te passen lager wordt. Hierdoor gaat AI de manier waarop we leven flink veranderen. De toepassingen van AI in de maakindustrie nemen gestaag toe, vaak onder de noemer Industry 4.0 of Smart Industries. Denk hierbij aan toepassingen als predictive maintenance, productieproces optimalisatie en robotica/cobotica. In de cursus Artificial Intelligence voor engineers leert u zelf AI applicaties ontwikkelen.
Tijdens de cursus leert u hoe u met data een AI oplossing kan maken die zelf leert (Machine Learning). Op een praktische manier gaat u machine learning technieken toepassen op een complex probleem. U leert welke soorten data daarvoor nodig zijn en hoe de uitkomsten van de AI gebruikt kunnen worden. Het doel is om de problemen binnen uw bedrijf aan te pakken op een data gedreven manier. Aan het eind van de cursus weet u:
- Waar data gedreven AI gebruikt kan worden binnen uw organisatie/applicatie
- Hoe u data gedreven AI kan maken
- Hoe u met data en AI tot nieuwe inzichten kan komen
Deze cursus richt zich op R&D-ers, designers en engineers die de eerste stappen willen maken naar het werken met data. U ziet potentie in AI, machine learning, maar u weet nog niet hoe AI werkt en gebruikt kan worden binnen hun organisatie. Voor proces-, IT-, en projectmanagers biedt Mikrocentrum de cursus Artificial Intelligence voor managers.
De cursus vraagt HBO denkniveau in een van de volgende technische vakgebieden: technische informatica, technische natuurkunde, werktuigbouwkunde, mechatronica, elektrotechniek. De cursus wordt gegeven in Python met veel gebruik van de modules Numpy/Pandas, Matplotlib en Sci-Kit Learn. Ervaring in Python of deze modules is niet verplicht, maar wel wordt enige programmeerkennis verwacht (bijvoorbeeld MATLAB, C++, Java, JavaScript). De cursus maakt gebruik van wiskunde en statistiek.
