Artificial Intelligence voor managers

Over de cursus Artificial Intelligence voor managers

Artificial Intelligence (AI), is eenvoudig gezegd de automatisering van denkkracht. Door het toepassen van geavanceerde software is het mogelijk geworden om (slimme) systemen en machines specifieke taken op een intelligente manier uit te laten voeren. Hoe werkt dit en hoe kun je deze technologie succesvol toepassen binnen jouw organisatie? 

AI wordt veelvuldig toegepast in tal van systemen waar we dagelijks mee in aanraking komen. De steeds betere (zelflerende) algoritmes en de beschikbare tools maken dat de drempel om AI toe te passen omlaaggaat. Zonder academische graad in data science of computer science kun je AI succesvol inzetten!  

De toepassingen van AI nemen ook in de maakindustrie toe, vaak onder de noemer Industry 4.0 of Smart Industries. Denk hierbij aan toepassingen als Predictive Maintenance, optimalisatie van het productieproces en robotica/cobotica. In de cursus Artificial Intelligence voor managers leer je hoe je AI succesvol kunt inzetten in de industrie.

Bij het inzetten van AI spelen er vragen als:

• Welke data heb ik nodig?
• Met wie moet ik samenwerken in het (project)team?
• Welke technologie ga ik inzetten?
• Hoe pas ik AI toe in mijn huidige proces?

Tijdens de interactieve cursus Artificial Intelligence voor managers leer je wat AI is, wat je ermee kan en hoe er mee om te gaan. Hierbij komt theoretische kennis aan bod zoals verschillende AI-technieken, welke data daarbij nodig is en wat de valkuilen zijn. Hierbij is de toepasbare kant belangrijk. Hoe gebruik je deze technieken? Hoe pas je dit toe in jouw organisatie? Aan het einde van deze cursus beschik je over de volgende vaardigheden:

• Goed inzicht in de mogelijkheden en onmogelijkheden van AI
• Onderkennen en bespreken van ethische aspecten rondom AI
• Herkennen van verschillende vormen van bias
• Opzetten van een AI-project en inventariseren van de obstakels
• Het hanteren van een gestructureerde aanpak om een AI-project uit te voeren

Voor wie is deze cursus bedoeld

De cursus richt zich op diegenen die vanuit een managementverantwoordelijkheid met AI aan de slag wil gaan en er een succes van wil maken. Denk hierbij bijvoorbeeld aan proces-, IT- en projectmanagers. De cursus vraagt geen instapniveau als het gaat om kennis op het gebied van data science of AI. Ook programmeerervaring is niet noodzakelijk. Wel beschik je over ervaring als manager en heb je een goed beeld van de verschillende processen binnen jouw organisatie. Je hebt een praktische en open houding en je wilt processen in jouw eigen organisatie verbeteren.

Als je meer praktisch te werk wilt gaan en zelf AI-oplossingen wilt ontwikkelen, volg dan de cursus Artificial Intelligence voor engineers.

De cursus AI voor managers heeft een belangrijk leerdoel. Aan het einde van de cursus weet je een AI-project op te zetten binnen jouw eigen organisatie. Om dit te bereiken is er zowel theoretische kennis als praktische ervaring nodig. De cursus is verdeeld over drie dagen met zowel theoretische lessen, praktische opdrachten, en een casus om mee af te sluiten. In deze drie dagen leert je over de verschillende AI- technieken, hoe je een AI-project succesvol opzet en wat de kansen en risico’s hierbij zijn.

De lesdagen zijn als volgt ingedeeld:

Dag 1 | Introductie in data en AI

In dag 1 gaat het vooral om de theoretische achtergrond van data en AI. De geschiedenis van AI komt aan bod, en belangrijke termen zoals voorspelmodellen, algoritmen, machine learning en deep learning worden toegelicht. Ook bespreken we verschillende manieren om data te visualiseren. Ten slotte gaan we ook in op het belang van datakwaliteit.

Onderwerpen dag 1:

• Wat is AI?
• AI-methodes
• Voorbeelden van AI
• Visualisatie
• Datakwaliteit

Dag 2 | De praktische kant van AI

Dag 2 begint met het evalueren van AI-modellen. Ook bespreken we hoe je waarde uit data en AI creëert. Het is van groot belang dat je als manager weet welke fases je in een AI-project doorloopt. Bias (oftewel vooringenomenheid) is een belangrijk thema binnen AI, we leren hoe je verschillende vormen van bias kunt herkennen. Ten slotte gaan we in op privacyaspecten en andere ethische vraagstukken rondom AI.

Onderwerpen dag 2:

• AI-evaluatie
• AI-workflow
• Bias
• Ethiek

Dag 3 | Van probleem naar oplossing

Tijdens dag 3 combineer je alles wat je hebt geleerd. Daarbij leer je ook probleemoplossend. te denken. Als rode draad gebruiken we het “AI Project Canvas” – deze methode helpt je om alle aspecten van een AI-project integraal te bekijken.

Een belangrijk deel van dag 3 wordt ook besteed aan actuele ontwikkelingen in AI, denk hierbij bijvoorbeeld aan allerlei voorbeelden van Generative AI.

Onderwerpen dag 3:

• AI-project canvas
• Casus
• Actuele AI ontwikkelingen