Over de cursus Quality data

Door effectief gebruik te maken van data is er een flinke winst te behalen op het gebied van productie en kwaliteit. De beschikbare data bewerkingstechnologieën, waaronder algoritmes en diverse software tools, zorgen ervoor dat deze data gedreven aanpak in handbereik is gekomen voor alle bedrijven. Een voorwaarde om succesvol te zijn in dergelijke trajecten is het opstellen van kwaliteitsdata oftewel in vakjargon, de tidy data sets.

In de 3-daagse praktische cursus Quality data krijgt u het inzicht en leert u de technieken om deze tidy data sets zelfstandig vorm te geven. De cursus richt zich op bedrijven die actief zijn in de industrie en die de productie omgeving willen verbeteren op het gebied van output, kwaliteit of onderhoud.

Dit levert de cursus u op
Tijdens deze cursus leert u waarom tidy datasets het startpunt zijn voor analyses in data science. Ook leert u hoe u vanuit uw specifieke productieproces kunt komen tot tidy datasets. U leert de open-source Python software omgeving in te zetten om u hierbij te helpen. Al tijdens de cursus kunt u in uw eigen werkomgeving met de materie aan de slag.

Aan het einde van deze cursus beschikt u over de volgende vaardigheden en inzichten:

  • U kunt aangeven wat er nodig is om uw productieproces te analyseren met data science
  • U krijgt inzicht in hoe te komen van ruwe data naar kwaliteitsdata (tidy data sets)
  • U krijgt inzicht in het combineren van de diverse data bronnen (kwaliteit, instellingen, sensoren)
  • U kunt scripts in Python lezen en aanpassen

Voor wie is deze cursus bedoeld?

Deze cursus is voor iedereen die data gedreven projecten gaat opzetten en uitvoeren. U bent verantwoordelijk voor het vormgeven van de juiste tidy data set(s). Denk hierbij aan professionals werkzaam als: data engineer, data scientist, production engineer of quality engineer. De projecten richten zich op het verbeteren van productie, onderhoud en productkwaliteit met behulp van data analyse, waaronder moderne data science technieken. Enige ervaring in programmeren is wenselijk, deelnemers behoeven geen voorkennis te hebben van Python. U wilt groeien in het programmeren in Python, of wilt weten wie of wat daarvoor nodig is.

Lesmateriaal

Bij de cursus ontvangt u een syllabus. Verder maakt u gebruik van de (open-source) software Python, de standaard in data science. Ook verkrijgt u Python script voorbeelden voor het verzamelen en ordenen van ruwe data  en suggesties voor verdere online verdieping in de materie.

Smart industry Data science quality Smart industry Data science quality
Smart industry Data science quality Smart industry Data science quality

Over de cursus Quality data

Door effectief gebruik te maken van data is er een flinke winst te behalen op het gebied van productie en kwaliteit. De beschikbare data bewerkingstechnologieën, waaronder algoritmes en diverse software tools, zorgen ervoor dat deze data gedreven aanpak in handbereik is gekomen voor alle bedrijven. Een voorwaarde om succesvol te zijn in dergelijke trajecten is het opstellen van kwaliteitsdata oftewel in vakjargon, de tidy data sets.

In de 3-daagse praktische cursus Quality data krijgt u het inzicht en leert u de technieken om deze tidy data sets zelfstandig vorm te geven. De cursus richt zich op bedrijven die actief zijn in de industrie en die de productie omgeving willen verbeteren op het gebied van output, kwaliteit of onderhoud.

Dit levert de cursus u op
Tijdens deze cursus leert u waarom tidy datasets het startpunt zijn voor analyses in data science. Ook leert u hoe u vanuit uw specifieke productieproces kunt komen tot tidy datasets. U leert de open-source Python software omgeving in te zetten om u hierbij te helpen. Al tijdens de cursus kunt u in uw eigen werkomgeving met de materie aan de slag.

Aan het einde van deze cursus beschikt u over de volgende vaardigheden en inzichten:

  • U kunt aangeven wat er nodig is om uw productieproces te analyseren met data science
  • U krijgt inzicht in hoe te komen van ruwe data naar kwaliteitsdata (tidy data sets)
  • U krijgt inzicht in het combineren van de diverse data bronnen (kwaliteit, instellingen, sensoren)
  • U kunt scripts in Python lezen en aanpassen

Voor wie is deze cursus bedoeld?

Deze cursus is voor iedereen die data gedreven projecten gaat opzetten en uitvoeren. U bent verantwoordelijk voor het vormgeven van de juiste tidy data set(s). Denk hierbij aan professionals werkzaam als: data engineer, data scientist, production engineer of quality engineer. De projecten richten zich op het verbeteren van productie, onderhoud en productkwaliteit met behulp van data analyse, waaronder moderne data science technieken. Enige ervaring in programmeren is wenselijk, deelnemers behoeven geen voorkennis te hebben van Python. U wilt groeien in het programmeren in Python, of wilt weten wie of wat daarvoor nodig is.

Lesmateriaal

Bij de cursus ontvangt u een syllabus. Verder maakt u gebruik van de (open-source) software Python, de standaard in data science. Ook verkrijgt u Python script voorbeelden voor het verzamelen en ordenen van ruwe data  en suggesties voor verdere online verdieping in de materie.

Programma

Dag 1

  • Waar lopen bedrijven tegen aan wanneer men wilt weten waar kwaliteitsvariatie / productie-instabiliteit vandaan komt?
  • Wat zijn tidy datasets en waarom heeft u deze nodig?
  • Wat kunt u leren uit (analyse van) tidy datasets?
  • Hoe bereikt u tidy datasets en welke controles heeft u daarbij nodig?
  • Uitreiking opdrachten ter voorbereiding van dag 2 (tijdsindicatie: 8 uur)

Dag 2

  • Lezen en aanpassen van Python scripts voor het maken van tidy datasets
  • Voorbeelden van scripts met verschillende functies en hoe dezein te zetten in de eigen omgeving
  • Uitreiking opdrachten ter voorbereiding van dag 3 (tijdsindicatie: minimaal 8 uur)

Dag 3

  • Bespreken van problemen bij het maken van eigen scripts
  • Strategieën voor het maken van tidy datasets voor (delen van) het eigen productieproces

 

Uw docent

Plaats, data en prijzen - Open inschrijvingen

Inschrijven Plaats Startdatum Begintijd Eindtijd Prijs Avonden / Dagen
Direct inschrijven Veldhoven 08-06-2021
15-06-2021
22-06-2021
...
in totaal 3 bijeenkomsten
9:00 16:30 € 1450 3
Mikrocentrum werkt met all-in-prijzen. Alle genoemde bedragen zijn exclusief B.T.W. en inclusief lesmateriaal en arrangementskosten.
Leden van het Mikrocentrum High Tech Platform ontvangen 10% korting op de cursusprijs.
Wouter Lintsen 1250x900 Wouter Lintsen 1250x900
Wouter Lintsen, Opleidingsmanager
+31 (0)6 29 09 28 35
w.lintsen@mikrocentrum.nl

Ontdek de mogelijkheden om deze cursus bedrijfsintern te organiseren

Wanneer u meerdere medewerkers in uw bedrijf op wilt laten leiden, is het interessanter en voordeliger om een cursus bij u op locatie te organiseren. Een goede afstemming op uw bedrijfsspecifieke situatie en de inzet van zeer ervaren docenten die hun sporen in de praktijk hebben verdiend is hierbij essentieel. Mikrocentrum is CEDEO-erkend en garandeert de beste kwaliteit.

Onze opleidingsmanager denkt graag met u mee!

Heeft u interesse in een bedrijfsintern traject? Onze opleidingsmanager Wouter Lintsen komt graag vrijblijvend bij u op bezoek.

Wouter Lintsen 1250x900
Wouter Lintsen, Opleidingsmanager
+31 (0)6 29 09 28 35
w.lintsen@mikrocentrum.nl

Ontdek de mogelijkheden om deze cursus bedrijfsintern te organiseren

Wanneer u meerdere medewerkers in uw bedrijf op wilt laten leiden, is het interessanter en voordeliger om een cursus bij u op locatie te organiseren. Een goede afstemming op uw bedrijfsspecifieke situatie en de inzet van zeer ervaren docenten die hun sporen in de praktijk hebben verdiend is hierbij essentieel. Mikrocentrum is CEDEO-erkend en garandeert de beste kwaliteit.

Onze opleidingsmanager denkt graag met u mee!

Heeft u interesse in een bedrijfsintern traject? Onze opleidingsmanager Wouter Lintsen komt graag vrijblijvend bij u op bezoek.