Het implementeren van data science in productieomgevingen begint met het verzamelen van ruwe data, die vervolgens worden verwerkt om geschikt te zijn voor analyse. Deze cursus biedt instructie over hoe je sensor- en andere databronnen effectief kunt gebruiken om uitdagende problemen aan te pakken in productieprocessen, onderhoud en kwaliteitscontrole
Door effectief gebruik te maken van data is er een flinke winst te behalen op het gebied van productie en kwaliteit. De beschikbare data bewerkingstechnologieën, waaronder algoritmes en diverse software tools, zorgen ervoor dat deze data gedreven aanpak in handbereik is gekomen voor alle bedrijven. Een voorwaarde om succesvol te zijn in dergelijke trajecten is het opstellen van kwaliteitsdata (Quality Data) oftewel in vakjargon, de tidy data sets.
In de 3-daagse praktische cursus Data science krijg je het inzicht en leer je de technieken om deze tidy data sets zelfstandig vorm te geven. De cursus richt zich op bedrijven die actief zijn in de industrie en die de productieomgeving willen verbeteren op het gebied van output, kwaliteit of onderhoud.
Tijdens deze cursus leer je waarom tidy datasets het startpunt zijn voor analyses in data science. Ook leer jij hoe je vanuit jouw specifieke productieproces kunt komen tot tidy datasets vanuit ruwe data (b.v. sensoren, MES, SCADA, ERP, SAP). Je leert de open-source Python software omgeving in te zetten om je hierbij te helpen. Al tijdens de cursus kun je in jouw eigen werkomgeving met de materie aan de slag. Let op: dit is geen cursus data analyse.
Aan het einde van deze cursus beschik je over de volgende vaardigheden en inzichten:
Deze cursus is voor iedereen die data gedreven projecten gaat opzetten en uitvoeren. Je bent verantwoordelijk voor het vormgeven van de juiste tidy data set(s). Denk hierbij aan professionals werkzaam als: data engineer, data scientist, production engineer of quality engineer. De projecten richten zich op het verbeteren van productie, onderhoud en productkwaliteit met behulp van data analyse, waaronder moderne data science technieken. Enige ervaring in programmeren is wenselijk, deelnemers behoeven geen voorkennis te hebben van Python. Je wil groeien in het programmeren in Python, of wilt weten wie of wat daarvoor nodig is.
Bij de cursus ontvang je een syllabus. Verder maak je gebruik van de (open-source) software Python, de standaard in data science. Ook verkrijg je Python script voorbeelden voor het verzamelen en ordenen van ruwe data en suggesties voor verdere online verdieping in de materie.
Neem contact op voor meer informatie
Na zijn opleiding tot Chemisch Technoloog (TU Eindhoven, 1989) was Erwin Gijzen ruim 10 jaar werkzaam bij General Electric Plastics. Daar heeft hij de Six Sigma Black Belt training gevolgd en werkt sinds 1990 in data-gedreven product- en procesontwikkeling. Na ook ervaring opgedaan te hebben in de IT-wereld, was hij sinds 2003 werkzaam als Master Black Belt / consultant in complexe industriële product- en procesontwikkeling bij o.a. Philips, ASML, Sanquin, Kiwa, Bolletje en Polaroid. Tevens doceert Erwin al enige jaren in zijn vakgebied. Tegenwoordig promoot hij het combineren van beproefde methodes uit Six Sigma met moderne data science technieken in Python.
Mikrocentrum werkt met all-in-prijzen. Alle genoemde bedragen zijn exclusief B.T.W. en inclusief lesmateriaal en arrangementskosten.
Leden van het Mikrocentrum High Tech Platform ontvangen 10% korting op de cursusprijs.
Wanneer je meerdere medewerkers in jouw bedrijf op wilt laten leiden, is het interessanter en voordeliger om een cursus bij je op locatie te organiseren. Een goede afstemming op jouw bedrijfsspecifieke situatie en de inzet van zeer ervaren docenten die hun sporen in de praktijk hebben verdiend is hierbij essentieel. Mikrocentrum is CEDEO-erkend en garandeert de beste kwaliteit.
Heb je interesse in een bedrijfsintern traject? Onze programmamanager opleidingen Geert-Jan van Winkel komt graag vrijblijvend bij je op bezoek.