Maximale uptime met predictive maintenance

5 november 2019  

Mikrocentrum, De Run 1115, Veldhoven

09.30 - 17.00

Leden High Tech Platform € 75,- excl. BTW of zet uw voucher in voor gratis toegang. Niet-leden High Tech Platform € 95,- excl. BTW

Smart Maintenance 2019: Maximale uptime met predictive maintenance

Kan met behulp van data het machineonderhoud een stuk slimmer, eenvoudiger en goedkoper worden? Wat als u op basis van data verstoringen, nog voordat ze voorkomen, kunt oplossen?

Smart Maintenance 2019 richt zich op hoe met predictive maintenance een maximale uptime en kostenbesparingen te realiseren is.

Predictive maintenance is één van de meest populaire en veelbelovende ontwikkelingen in onderhoud. Veel maakbedrijven worstelen met de vraag in hoeverre het inzetten op predictive maintenance zinvol is, zeker nu de technologie nog volop in ontwikkeling is. Waar lopen bedrijven tegenaan en wat zijn de lessons learned van de succesvolle pioniers op dit vlak. Een van de drempels is het prijskaartje van predictive maintenance en kan daarom niet overal toegepast worden.  Aan de hand van verschillende praktijk cases wordt een helder beeld geschetst van wat predictive maintenance inhoudt. En wanneer predicitive maintenance het beste is in te zetten. U vindt dan ook zowel in het lezingenprogramma als op de expo een compleet overzicht van onmisbare ingrediënten voor een maximale uptime.

Ontdek hoe deze sprekers predictive maintenance aanpakken:

  • Simon Jagers, Semiotic Labs - Ontwikkelen Smart Condition Monitoring: De vijf belangrijkste lessen
  • Mark Haarman, Mainnovation - De opkomst van Predictive Maintenance 4.0 - Wat houdt ons tegen?
  • Martijn Gerritsen, Bolletje - Ervaringen met Smart Maintenance in de voedingsmiddelenindustrie
  • Henk Akkermans, World Class Maintenance - Belang van technologie bij predictive maintenance
  • Wouter Verbeek, Berenschot - Predictive maintenance: zelf doen of uitbesteden?
  • Gabriel Ribeiro, Edilásio - Predictive maintenance for injection moulding tools
  • Wiljan Vos, Batenburg Industrial Automation - Predictive Maintenance van robotarmen in een assemblagelijn
Presenteer uw bedrijf op Smart Maintenance Congres 2019

Bent u werkzaam bij een bedrijf gespecialiseerd in technologische oplossingen en/of diensten voor verbetering van onderhoudsprocessen? Zorg dat uw product of dienst onder de aandacht komt op de expo!

09:30-10:00
Ontvangst
10:00-10:10
KarinMZwartWit
Welkom

Karin Mous, Event Manager, Mikrocentrum

10:10-10:30
Tiedo Tinga
Opening door de dagvoorzitter

Prof.dr.ir. Tiedo Tinga, Universiteit Twente

De dagvoorzitter zal een korte schets geven van de status en het belang van predictive maintenance, en vervolgens toelichten hoe de diverse presentaties op deze dag zullen helpen om meer inzicht te krijgen in de bijbehorende uitdagingen en mogelijke oplossingen.

10:30-11:00
SimonJagers
Ontwikkelen Smart Condition Monitoring: De vijf belangrijkste lessen voor predictive maintenance

Simon Jagers, Directeur, Semiotic Labs

11:00-11:30
koffie
Koffiepauze
11:30-12:00
MarkHaarman kleur
De opkomst van Predictive Maintenance 4.0 – Wat houdt ons tegen?

Mark Haarman, Managing Partner, Mainnovation

Predictive maintenance is één van de meest populaire en veelbelovende ontwikkelingen in onderhoud. Toch blijkt uit marktonderzoek onder ruim 250 bedrijven dat de practische toepassing hiervan nog achterblijft. Waar lopen bedrijven tegenaan en wat zijn de lessons learned van de succesvolle pioniers op dit vlak? Deze presentatie geeft inzicht in de resultaten uit het internationale marktonderzoek van Mainnovation en PwC aangevuld met diverse cases uit de praktijk.

12:00-12:30
Bolletje
Smart Maintenance in de voedingsmiddelenindustrie

Martijn Gerritsen, Bolletje

Wat zijn de ervaringen van Smart Maintenance t.o.v. de traditionele manier van onderhoud?

12:30-13:30
lunch
Lunchpauze
13:30-14:00
Akkermans
Belang van technologie en organisatie bij predictive maintenance

Prof. Dr. H.A. Akkermans, Directeur WCM, Hoogleraar Supply Chain Management TiU

“Predictive” of “smart” bij maintenance is al lange tijd een bestaande visie in onderhoud. Dat is technisch ook prima mogelijk met de moderne digitalisering. Waarom doen niet alle bedrijven dit dan al? De antwoorden vinden we in een samenspel van organisatorische, economische en technologische factoren. Henk Akkermans behandelt in zijn lezing de inzichten, gebaseerd op de WCM Fieldlabs en op onderzoek onder bedrijven in de hightech maakindustrie.

14:00-14:30
WouterVerbeek FabianNullmeier
Predictive maintenance: zelf doen of uitbesteden?

Wouter Verbeek, Berenschot
Fabian Nullmeier, Berenschot

Predictive maintenance is hot maar moet je er als bedrijf wel zelf aan beginnen? Aan de hand van voorbeelden uit een medical devices supply chain bespreken Wouter Verbeek en Fabian Nullmeier een afwegingskader voor deze beslissing. Servitization speelt hierbij een erg belangrijke rol: we leggen uit wat het is en waarom het zoveel invloed heeft op de make or buy beslissing.

14:30-15:00
koffie
Koffiepauze
15:00-15:30
GabrielRibeiro
Predictive maintenance for injection molding tools

Gabriel Ribeiro, Edilásio

Smart devices for predictive maintenance are being integrated into injection molding machines or in many cases retrofitting existing machinery. From our side, the approach is to complement that kind of maintenance, with sensors on some critical components of the injection plastic tools were failure tends to happen very often.

Lezing via Skype, in het Engels.

15:30-16:00
WiljanVos
Predictive Maintenance van robotarmen in een assemblagelijn

Wiljan Vos, Batenburg Industrial Automation

Hogere beschikbaarheid van machines tegen lagere onderhoudskosten, wie wil dat nou niet? Het klinkt aantrekkelijk maar Predictive Maintenance, of Condition-Based Maintenance, heeft een prijskaartje en kan niet overal toegepast worden. Robot armen in een assemblagelijn blijken echter een uitstekende toepassing. Door middel van historische data en analyse hiervan wordt er voorspeld wanneer onderhoud uitgevoerd dient te worden. Het preventief onderhouden van machines en onderdelen is echter niet zomaar geïmplementeerd.

16:00-17:00
Borrel
Afsluitende netwerkborrel

Wie kan exposeren?

Organisaties met technologische oplossingen en/of diensten voor verbetering van onderhoudsprocessen. Dit kan op zowel strategisch als operationeel niveau zijn.

Wat kunt u verwachten?

  • Ontmoet beslissers van bedrijven die te maken hebben met onderhoud
  • Netwerk effectief in deze compacte opzet
  • Doe kennis op van de nieuwste ontwikkelingen

Zorg dat u er bij bent!

Er zijn verschillende mogelijkheden voor deelname:

Sponsorpakketten

Brons   €750

leden:
€500

 

Zilver €1.250

leden:
€1.000

 

Goud €1.500

leden:
€1.250

 

 

Table-top expositie

 

 

 

 

Logo op event website

 

 

 

 

Deelname 2 personen aan expo

 

 

 

 

1 minuut - pitch

 

 

 

 

 

1/2 Advertentie in bezoekers hand-out

 

 

 

 

 

Logo op uitnodiging (+/- 7000 gerichte adressen)

 

 

 

 

 

 

Deelnemerslijst (excl. e-mailadressen en alleen als er toestemming is gegeven)

 

 

 

 

 

 

           

 

 

HOOFDSPONSOR - €2.000, alle voordelen van goud plus:

 

 

 

 

 

 

 

Logo op badge

 

 

 

 

 

 

 

Hele advertentie in bezoekershand-out

 

 

 

 

 

 

 

5 toegangskaarten t.b.v. relaties

 

 

 

 

 

 

 

Lunch wordt u aangeboden door...

             


*Nog geen lid? Word lid en de korting wordt direct verrekend.

Meld u aan als exposant

 

Wilt u meer informatie over exposeren en/of sponsormogelijkheden neem contact op met: Karin Mous, Manager Themadagen.
Tel: +31(0)40-2969922 of e-mail: k.mous@mikrocentrum.nl

 

 

Locatie:

Mikrocentrum
De Run 1115
5503 LB Veldhoven

Datum / tijd:
5 november 2019
Aanvang: 09.30 Sluiting: 17.00

Kosten:
- Deelname bedraagt: €95 p.p. 
- Leden van het High Tech Platform ontvangen €20 korting of zet uw voucher in voor gratis deelname

Inclusief deelname aan het lezingenprogramma, catering en programmaboekje.

Alle genoemde bedragen zijn excl. BTW.

Organisatie Smart Maintenance Congres

Mikrocentrum
T: +31 (0)40 – 296 99 22
E: themabijeenkomsten@mikrocentrum.nl

 

KarinMous klein Christel
Exposanteninformatie Informatie congresdeelname
Karin Mous Christel Janssen
E: k.mous@mikrocentrum.nl  E: c.janssen@mikrocentrum.nl